docs: 脱敏公开架构说明，移除可被滥用的实现细节

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

docs/PROJECT_OVERVIEW.md

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+# R0Guard 项目架构说明（公开版）
+
+> 版本：**1.0.39** | 平台：**Windows x64** | 目标游戏：**CS:GO / CS2**  
+> 本文档为**对外公开**的架构说明，仅描述系统组成与 AI 视觉分析相关数据流，不包含检测算法、通信细节、防护机制等可被滥用的实现信息。
+
+---
+
+## 一、系统组成
+
+R0Guard 是一套面向 CS:GO / CS2 的反作弊系统，由以下逻辑模块协同工作：
+
+| 模块 | 角色 |
+|------|------|
+| **客户端** | 运行于用户机器，负责游戏环境监控、截图采集、与云端通信 |
+| **AI 图片检测服务** | 独立部署，接收截图并做视觉推理，输出结构化检测事件 |
+| **主服务端** | 用户会话、事件入库、规则处置、与平台系统对接 |
+
+客户端还包含游戏进程内的辅助检测组件，以及供管理员远程查看的运行时控制台（经标准内网穿透方案暴露，具体实现不公开）。
+
+---
+
+## 二、AI 视觉分析架构
+
+这是当前对外重点说明的子系统：将**定时游戏截图**交由 AI 服务分析，再将结果汇总到主服务端统一处置。
+
+```mermaid
+flowchart LR
+    Client["客户端\n截图采集"]
+    AI["AI 图片检测服务\n视觉推理"]
+    Server["主服务端\n事件入库与处置"]
+    Platform["平台 / 审核"]
+
+    Client -->|上传截图 + 元数据| AI
+    AI -->|检测事件| Server
+    Server --> Platform
+```
+
+### 数据流
+
+```
+客户端定时截图
+    ↓
+上传至 AI 图片检测服务（含用户标识、截图类型、时间戳等元数据）
+    ↓
+AI 服务：接收 → 推理 → 生成标签 / 置信度 / 截图引用
+    ↓
+主服务端：写入事件库 → 规则匹配 → 人工或自动处置
+```
+
+### AI 服务职责（公开层面）
+
+| 环节 | 说明 |
+|------|------|
+| 截图接收 | 接收客户端上传的多类型屏幕截图 |
+| 视觉推理 | 识别可疑游戏界面元素（具体模型与特征不公开） |
+| 事件上报 | 以统一事件格式推送至主服务端 API |
+
+### 典型事件字段（概念层）
+
+| 字段 | 说明 |
+|------|------|
+| `event_type` | 固定为 AI 截图检测类事件 |
+| 用户标识 | 与平台账号体系关联的 ID |
+| 截图类型 | 客户端截图引擎分类（具体枚举不公开） |
+| `labels` / `confidence` | AI 输出结果 |
+| 截图引用 | 存储路径或 ID，供后续审核 |
+
+---
+
+## 三、主服务端（公开层面）
+
+主服务端负责：
+
+- 客户端认证与会话维护
+- 接收 AI 服务上报的检测事件
+- 事件持久化与查询
+- 与现有平台封禁、审核流程对接
+
+**不包含在本文档中的内容：** TCP/HTTP 协议细节、端口、域名、加密方案、黑白名单规则、自动封禁逻辑、数据库表结构等。
+
+---
+
+## 四、客户端（公开层面）
+
+客户端在本地完成：
+
+- 游戏相关环境监控（实现细节不公开）
+- 多种引擎的定时截图（引擎列表与调度策略不公开）
+- 将截图上传至 AI 服务
+- 维持与主服务端的长连接（认证、心跳、非 AI 类事件上报）
+
+远程管理控制台通过本地 Web 服务 + 内网穿透供授权人员访问，**接口列表与鉴权方式不公开**。
+
+---
+
+## 五、模块边界
+
+| 数据 | 路径（概念） |
+|------|----------------|
+| 定时反作弊截图 | 客户端 → AI 服务 → 主服务端 |
+| AI 检测事件 | AI 服务 → 主服务端 |
+| 其他运行时事件 | 客户端 → 主服务端 |
+| 远程控制台 | 授权访问方 → 客户端本地服务（经穿透） |
+
+---
+
+## 六、未公开内容说明
+
+以下内容** intentionally 不包含**在公开文档与公开源码中，以降低被恶意逆向、仿制或绕过的风险：
+
+- 游戏内检测算法（模块、内存、Hook、完整性校验等）
+- 进程防护与反调试、加固策略
+- 通信加密、证书、密钥与 pinned 网络配置
+- 控制台完整 API、鉴权与穿透配置
+- 黑白名单、特征库与自动封禁规则
+- 文件特征扫描规则与启发式细节
+
+完整内部设计文档见仓库私有目录 `docs/internal/`（不对外发布）。
+
+---
+
+## 七、相关文档
+
+| 文档 | 说明 |
+|------|------|
+| [README.md](./README.md) | 公开范围与代码开放政策 |
+
+---
+
+**R0Guard** — CS:GO / CS2 Anti-Cheat System
+

docs/README.md

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+# R0Guard 公开文档
+
+本目录存放 R0Guard 反作弊系统对外公开的架构与设计说明。
+
+## 文档列表
+
+| 文档 | 说明 |
+|------|------|
+| [PROJECT_OVERVIEW.md](./PROJECT_OVERVIEW.md) | **公开版**架构说明（仅 AI 视觉分析链路，不含敏感实现细节） |
+| [internal/PROJECT_OVERVIEW.full.md](./internal/PROJECT_OVERVIEW.full.md) | **内部版**完整架构（不对外发布） |
+
+## 关于代码公开范围
+
+出于**代码安全性**与**防破解**需要，当前仓库**暂不公开完整源代码**。
+
+现阶段仅公布与 **AI 视觉分析** 相关的项目架构说明，便于了解系统在截图采集、AI 推理、事件上报与主服务端处置之间的整体设计与数据流向。
+
+后续将根据实际情况，**视情况开放部分非核心模块代码**；以下内容**不在公开计划内**：
+
+- 核心检测与防护算法实现
+- 通信加密、证书与密钥相关实现细节
+- 反调试、代码加固（如 VMProtect）相关逻辑
+- 可被直接用于绕过或仿制的关键业务细节
+
+如有合作或技术交流需求，请通过项目维护方私下联系。
+
+---
+
+**R0Guard** — CS:GO / CS2 反作弊系统
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